结合大数据时代信息化发展趋势，试论述大数据为什么叫大数据
大数据包含几个方面的内涵吧
【第1句】： 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
【第2句】： 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
【第3句】： 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
【第4句】： 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。
随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。
如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。
不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值。
结合大数据时代信息化发展趋势，试论述大数据为什么叫大数据
大数据包含几个方面的内涵吧
【第1句】： 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
【第2句】： 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
【第3句】： 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
【第4句】： 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。
随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。
如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。
不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值。
大数据时代给大学生带来哪些机遇1500字
大数据对整个社会产生了不可忽视的影响，教育作为社会的子系统，也受到了它的极大冲击。
有人曾说，信息化社会，我们相互之间的距离只是一根网线的问题。
随着公开课、E-learning等新学习方式的出现，传统学习方式“遭遇”了挑战。
一、立足当下：当前学习模式概述 学习模式往往受到时代环境的影响，随着科技进步与技术创新，大学学习模式也在不断地向前发展。
较为常见的主要有以下几种： 第一，师生授受学习模式。
这种学习模式就如同“母鸭带小鸭”，学生把注意力集中在授课教师身上，由教师带着学。
学生把教师当作知识的来源，“唯教师，唯书本”，缺乏学习主动性。
在大数据时代，大量知识需要自主学习，大量数据背后的潜在意义也需要自主探寻，一味依赖“灌输”则不能适应社会要求。
第二，探究与问题解决模式。
这种模式往往从一个或多个具有挑战性或有争议的问题开始，然后借助各种媒介资源，由学生自己获取信息、分析信息、确定问题并提供解答，之后吸收他人建议，进行修改最终完成。
这种学习模式有利于提升学生的思维能力和问题解决能力，相对第一种模式而言，这种模式对学生的能力和素质有更高的要求。
第三，专题合作学习模式。
“学会学习，学会创造，学会合作，学会生存”已成为当下教育的主题。
在合作学习模式中，要求学生作为成员参与到学习团队中，完成专题研究或研究项目。
这是一个动手实践、自主探索和合作交流的过程，也是有明确责任分工的互助性学习，最终通过团队合作达到课程或项目规定的要求。
二、机遇和挑战：大数据时代对大学生学习模式的双重影响 第一，快速便捷。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据时代有快速化的特点，人们的学习不再受时间和地点的限制，随时随处都可以学习，而且可以走在时代的前沿，第一时间了解最新的知识和信息。
以往的学习主要是通过书本，但书本学习往往面临时间滞后等方面的限制，会影响学习效果与知识更新。
第二，经济有效。
大学生的家庭背景各不相同，家庭环境不好的学生没有能力支付课外培训学习的费用。
在大数据时代，很多公开课程都是免费的，只要有学习的时间和需要，经济不再是制约大学生学习的因素。
这在某种程度上也促进了区域之间、校际之间、城乡之间以及个人之间的教育公平。
第三，资源共享。
大数据时代具有量大、多样化的特点，丰富的学习资源将呈现在学生面前。
网络学习拉近了国际、区域和校际之间的距离，所有的学习者在学习资源利用方面拥有同等的权利。
一直以来，好的学校是稀缺资源，但在不远的将来，由于在线教育的普及，人人皆可上名校将不再是梦想，教育资源匮乏的问题也将得到一定的缓解。
在线教育对个人的重大意义，还不仅仅是教育机会的增加，更是学习方式的改变。
三、与时俱进：大数据时代大学生学习模式的三大转向
【第1句】：由被动学习模式向自主学习模式转变。
在传统的学习模式中，学生就像嗷嗷待哺的婴儿，等待着教师的喂养，教师是知识的来源，学生处于“被学习”的状态。
这种学习方式没有发挥学生的积极性和主动性，在大数据时代是必然被淘汰的。
自主学习，又称自我调节学习，由齐莫曼首先提出。
自主学习不等于自学，需要有教师的引导，但学生是学习的主体。
布鲁纳发现学习理论认为，学生学习的过程就是主动地不断地探索寻找问题答案的过程。
大数据时代背景下，学习资源丰富多样，教师和书本不再是知识的唯一来源，学习者只要有需要、动机和行动，随时随处都可以学习。
【第2句】：由单一学习模式向融合学习模式转变。
传统教学以一种教学模式应对所有的教学问题，传统学习以单一方式应对所有的学习问题。
随着时代的发展，融合式学习模式应运而生。
融合式学习模式包含了在线学习与线下学习、自主学习与集体学习、课堂学习与自主探究等多种学习方式。
融合式学习模式具有以下特点：学习由教师驱动转变为学生驱动；学习的出发点是精确的学习者状态，包括学习者已有的知识结构、学习风格等；学习目标与学习者初始状态的差异，决定了学习模式与学习方法。
【第3句】：由知识本位向思维本位转变。
知识本位的学习观认为知识是第一性的，获取已有知识结论是其追求的终极目标，学习过程被看成是单一的认知过程。
思维本位的学习观不再以知识为学习的唯一目的和终极目标，更重要的是获得思维方式以及能力的提升。
大数据时代的知识是海量的、复杂的，耗尽一生也无法穷尽所有知识，学生最需要学习的是有价值导向和问题意识的思考能力，而不仅仅是具体的知识。
单纯追求知识的学习是机械的，有可能让人沦为知识的奴隶，成为学习的工具，缺乏人性和人文气息。
当代大学生是创新人才的主要来源，形成思维本位的学习观对其创新能力的形成具有重要作用。
总之，大数据时代下大学生学习模式的转变是个复杂过程，这种趋势已经初现端倪，未来的发展更需多方面的合力。
新时代新青年如何更好地传承五四精神
一一代青年，持续传承着“爱国、进步、民科学”的五四精神。
，我们如何过好青年节何传承好五四精神
青年时期，立志是一切开始的前提，“青年要立志做大事，不要立志做大官。
”回望1919年5月4日，那群热血青年救民族于危亡的呐喊依然震撼人心。
自强不息、为国担当的五四精神，在今天依然激荡人心。
青年，代表着一种初生牛犊不怕虎的锐气，也代表着没有不可能的创新精神。
青年时期，往往是一个人志向最远大、精力最充沛、创造力最旺盛的人生阶段。
名将霍去病18岁时率军大破匈奴，青史留名；著名作曲家聂耳作《义勇军进行曲》时，年仅23岁；26岁的爱因斯坦，就石破天惊地提出“狭义相对论”，开创物理新纪元。
今天，从比尔·盖茨到扎克伯格，都是在20岁出头的年纪，便成了改变世界的科技领军者。
时代不同了，五四精神的内涵也与时俱进。
1919年，青年们奔走呼号，为的是救亡图存。
而在“岁月静好”的今天，青年们除了珍惜来之不易的和平与稳定，更要赋予五四精神新的时代内涵。
无论什么职业、境遇好坏，都要坚守自己的岗位，恪守心中的道德自律，做好自己的本职工作，为更好的社会而努力拼搏。
这才是新时代五四精神崭新的打开方式。
新时代的新青年长什么样
说起来有趣的是，这一代的年轻人有些“不同”。
比如，提起五四青年节，很多年轻人为“青年”该如何界定争议不断，80后感叹“步入老年”、90后感慨“中年危机”。
其实，这只是在互联网中长大的当代年轻人所习惯的表达方式。
在快速成长、“升级打怪”的同时，他们通过自嘲来疏解压力，通过幽默来化解成长的烦恼。
与每一代青年一样，今天的青年也会有困惑和迷茫。
但在“叹老”的背后，其实正反映了他们对改变世界的冲动、对提升自我的期待。
新时代的新青年，不是千人一面、众口一词，而是充满个性。
在各行各业，我们都可以看到年轻人挑大梁的身影。
在产业革命中，新一代移动互联网、无人驾驶、大数据等，搞研发的大多是青年人，接受最快的消费者也多是青年人；在商业模式上，电商、共享经济蓬勃发展，正是年轻人塑造着未来经济的种种可能；在社会层面上，志愿服务成为年轻一代新潮流，公益活动也玩起了“互联网+”。
我们的社会会更好吗
“爱国、进步、民主、科学”的五四精神，永远不会过时。
新时代的新青年，用自己的方式扛起了新的时代责任，用自己的话语表达了不变的家国情怀。
青春不息，奋斗不止，当代青年的远大志向与不懈奋斗，正孕育着未来的希望。
大数据时代测绘地理信息如何发展
数据作为生产要素参与收益分配感悟心得体会党的十九届四中全会提出，健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。
这是党中央首次提出将数据作为生产要素参与收益分配，体现了在数字经济快速发展背景下社会主义基本经济制度的与时俱进，是一个重大的理论创新。
同时，也标志着我国正式进入数字经济“红利”大规模释放的时代，数据作为新生产要素从投入阶段发展到产出和分配阶段。
随着云计算、大数据、区块链、物联网、工业互联网、5G、人工智能等新一代信息技术加速突破应用，人类社会已经迎来了继农业经济、工业经济之后的数字经济时代。
不同于农业经济、工业经济以土地、劳动和资本、技术作为关键生产要素，数字经济最鲜明的特点就是以数据作为关键生产要素。
当前，数字经济成为我国经济发展的新引擎。
我国数字经济规模已经位居世界第二。
2024年，我国数字经济规模达到
【第31句】：3万亿元，占GDP比重达到
【第34句】：8%，对GDP增长的贡献率达到
【第67句】：9%。
数字经济的蓬勃发展主要得益于我国人口众多、消费市场广阔，数据的体量和增速都十分可观。
预计到2024年，我国将成为世界第一大数据资源国。
利用好这一得天独厚的数据资源，发挥好数据这个关键生产要素的作用，将有力地推动我国经济高质量发展。
数据具有可复制、可共享、无限增长、无限供给的禀赋，海量、动态、高增长、多元化、多样化的数据通过信息技术的收集、筛选、加工、处理，就能成为具有更
数据化时代的利弊作文
数据时代“除上帝，任何人都必须用数据来说话。
”诚然，数据意味着实在的东西，给人一种信任感，而随着当今信息化进程的推进，数据当仁不让地成为人们的焦点。
我认为，对于数据，我们既要认可其存在的意义，也要理性看待数据的由来，才能面对种种挑战与变革。
“数据之美乃真实之美”，康德如是说。
当“黑色闪电”划出9秒69的速度时，全世界都为博尔特这一神奇数据所折服，这并非吹嘘，数据真实地体现我们人类的不断进化，也真实折射出一名运动员付出的汗水的重量，即使这打破了人们的想象。
所以，当叶诗文冲刺速度快于男子的数据展示在人们面前时，即使是《自然》也不得不低下高贵的头颅，俯首称臣，这皆因数据，它的存在便是真实的证据。
在某种意义上说，数据是可信任的，更是不可忽视的。
反观我们的邻居朝鲜，无人不知其军事力量从数据上便不是与美国一个数量级的，但是其领导人却不断挑衅且扬言攻击美国，结果可想而知。
故数据之于我们在当今显得格外重要，皆因数据如明灯，把真实的一面展现给我们。
是的，数据的确真实，但往往又存在不少假象让人们误以为它的一切都完美。
万物皆有两面性。
中国的成就令人瞩目，特别是经济的高速发展让西方为之震惊。
GDP当仁不让的展现在人们眼前，作为经济的度量，各地都把其定为目标。
诚然，GDP我国已名列前茅，何乐而不为呢
但是，当人们在庆祝这一数据的突破时，我们的环境已受到巨大的破坏，而当人们过于注重GDP这一数据时，又有多少人关注过背后黑暗的一面呢
私排地下污水、毒气升天等这些种种令人不齿的行为所带来的损失远比那些数据真实、重要。
当数据蒙蔽人们双眼时，又有多少人知道茅台在国外无人问津
富士康员工背后的辛酸又有多少人能想到呢
处于数据时代的我们，对于形形色色的数据，既不能否认其存在的价值，也不能盲目地过分信任数据，被其假象所蒙蔽，带来更大的灾害。
故数据确有真实之美，如明灯照亮人生，却也有可能误导人生，作为政府与公民，数据时代已来临，只有理性看待数据，才能更好地为祖国贡献自身力量。
上一篇：大年初一在医院值班的感言
下一篇：返回列表
